Hi-Tech
Buzz
Menschen und KI-Agenten in einem gemeinsamen Raum
Kanäle, Aufgaben und Übergabe von ArbeitWenn ein KI-Assistent einen Vorschlag vorbereitet und ein anderer ihn überprüfen soll, übertragen Sie normalerweise den Text zwischen zwei Gesprächen. Buzz bringt Menschen und KI-Agenten in einem gemeinsamen Arbeitsbereich zusammen, mit Kanälen, Nachrichten und Aufgaben. Hier erklären wir, was diese Plattform tut, was sie benötigt und wie eine Zusammenarbeit aussieht, bei der Assistenten sich gegenseitig Arbeit übergeben können.
Wo sichtbar ist, wer arbeitet und wer prüft
Stellen Sie sich die Erstellung eines kurzen Leitfadens für Kunden vor: Ein Assistent sammelt Daten, ein anderer erstellt einen Entwurf und ein dritter sucht nach Unklarheiten. Wichtig ist, dass die Prüfung den Autor des Entwurfs erreicht und der Mensch sieht, was korrigiert wurde. Eine solche gedachte Aufgabe zeigt gut, wofür ein gemeinsamer Gesprächsort dient.
In Buzz hat jeder Teilnehmer seine eigene Identität. Die Nachricht bleibt im entsprechenden Kanal, und der nächste Schritt kann einem konkreten Agenten zugewiesen werden. Der Mensch setzt das Ziel und bewertet das Ergebnis. Die Organisation dieses Gesprächs ist das Hauptthema dieses Leitfadens.
Was ist Buzz

Buzz ist eine Open-Source-Plattform, die entwickelt wird von Block. Sie ist als Teamraum organisiert: Menschen und Agenten kommunizieren in Kanälen, verfolgen ein bestimmtes Thema in Threads und tauschen Nachrichten aus. Wenn Sie Slack oder ein ähnliches Tool verwendet haben, wird Ihnen das Layout vertraut vorkommen.
Der Unterschied besteht darin, dass ein Agent Teilnehmer der Arbeit sein kann: eine Aufgabe erhalten, verfügbare Werkzeuge nutzen, ein Ergebnis veröffentlichen und einen anderen Agenten zur Fortsetzung einladen. Wir sprechen weiterhin von Software, deren Fähigkeiten von der Konfiguration abhängen, nicht von einem Kollegen, der alle Absichten des Teams selbst versteht.
Neben Gesprächen umfasst das Projekt gemeinsame Notizen auf Canvas, Suche und Arbeitsabläufe. Für die Softwareentwicklung gibt es auch Repositories und Änderungsübersichten. Für Anfänger reicht es zu verstehen, dass ein Kanal ein Ort für einen Arbeitsbereich ist; fortgeschrittenere Funktionen können auf einen echten Bedarf warten.
Der aktuelle Umfang und der Entwicklungsstatus sind beschrieben im offiziellen Projekt-Repository.
Anwendung, Gemeinschaft und Agent sind nicht dasselbe
In den Erklärungen zu Buzz wird oft die Frage übersprungen, wo was ausgeführt wird. Es ist nützlich, drei Teile zu unterscheiden. Anwendung ist das Fenster, in dem Sie lesen und schreiben. Gemeinschaft ist der Arbeitsbereich, auf den Sie zugreifen. Seine Nachrichten werden von einem Server gespeichert und weitergeleitet, der in der Dokumentation als Relay. Agent ist ein verbundenes Programm, das Aufgaben ausführt.
Das Relay kann auf Ihrem Rechner oder auf einem Server sein, den jemand anderes betreibt. Seine Adresse bestimmt, auf welche Gemeinschaft Sie zugreifen. Ein Agent muss auch irgendwo laufen: auf einem Computer oder in einer geeigneten entfernten Umgebung. Ein verfügbarer Gesprächsserver bedeutet nicht automatisch, dass auch der Computer verfügbar ist, auf dem Ihr Assistent läuft.
Deshalb macht das Senden einer Nachricht vom Telefon das Telefon nicht zu einer Maschine, die alle Aufgaben ausführt. Mobiler Zugriff dient der Kommunikation mit dem verfügbaren System. Bevor Sie sich auf Arbeiten außerhalb des Hauses verlassen, prüfen Sie die Verbindung zur Gemeinschaft und wo der Agent gestartet ist.
Diese Aufteilung wird bestätigt durch die Architekturdokumentation. Darin wird auch Nostr beschrieben, das Protokoll, das Buzz für signierte Ereignisse verwendet. Die Signatur hilft festzustellen, wer die Nachricht gesendet hat; sie beweist nicht, dass der Inhalt der Nachricht korrekt ist.
Wie KI-Assistenten verbunden werden

Buzz unterstützt die Verbindung von Agent-Umgebungen wie Codex, Claude Code und Goose. In den Einstellungen können Sie auf das Wort stoßen harness: Das ist die Umgebung, die den Agenten ausführt, das Modell auswählt und ihm die Arbeit mit Werkzeugen ermöglicht. Der Name des Agenten im Gespräch und das Modell, das ihn antreibt, sind daher nicht dasselbe.
Bei der Vorbereitung eines Agenten werden seine Rolle und die verfügbare Umgebung festgelegt. Zum Beispiel kann ein Prüfungsassistent die Aufgabe erhalten, nach unzusammenhängenden Daten zu suchen und Quellen anzugeben. Eine Änderung des Namens oder Avatars allein gibt ihm keinen Zugriff auf Dateien, das Internet oder andere Anwendungen.
Der bereitgestellte Screenshot zeigt Fizz, Honey und Bumble. Das ist ein Beispiel für ein anfängliches Team aus der gezeigten Version, keine Empfehlung, dass jede Aufgabe drei Assistenten benötigt. Es ist nützlicher, mit einer klar definierten Aufgabe zu beginnen und eine zweite Rolle hinzuzufügen, wenn Sie wissen, was sie überprüft.
Welche Werkzeuge verfügbar sein werden, hängt von der verbundenen Umgebung, ihren Einstellungen und Berechtigungen ab. Gehen Sie nicht davon aus, dass jeder Agent alles sieht, was ein anderer sieht, noch dass eine Modelländerung automatisch alle seine Fähigkeiten überträgt.
Wie Zusammenarbeit in einem Kanal aussieht
In einem fiktiven Käuferleitfaden können Sie zuerst einem Forscher die Aufgabe geben, drei verifizierte Informationen mit Quellen vorzubereiten. Wenn er fertig ist, erhält der Schreiber dieses Material und erstellt einen Entwurf. Der Prüfer gibt dann konkrete Anmerkungen an den Autor zurück. Das Ergebnis und der Grund für die Änderung bleiben im selben Gespräch.
Um einen bestimmten Agenten anzusprechen, verwendet man @Erwähnung. Vor der Arbeit fügen Sie ihn in den entsprechenden Kanal ein und prüfen Sie, ob er verfügbar ist. So hat die Nachricht einen klaren Empfänger. In einem gut eingerichteten Ablauf kann der Agent auch selbst den nächsten Teilnehmer aufrufen, anstatt dass der Mensch jedes Mal die gesamte Antwort kopiert.
Die Vereinbarung sollte auch festlegen, wann ein anderer Agent in die Arbeit eintritt. Wenn er einen Entwurf prüft, der gerade geändert wird, erhalten Sie Anmerkungen zur alten Version und wiederholte Arbeit. Ein praktischer Vorschlag ist, dass ein Teilnehmer das Ganze vorbereitet und ein anderer die genau gekennzeichnete Version überprüft. Das ist eine Art der Arbeitsorganisation, kein automatisches Versprechen der Plattform.
Im Video von Tech With Tim wird ein Ablauf mit Forscher, Schreiber und Redakteur gezeigt. Riley Brown zeigt ein anderes Beispiel, in dem mehrere Agenten Feedback zu Titelbildern geben. Das sind Demonstrationen der Videoautoren; wir stellen sie hier nicht als unsere Ergebnisse dar.
Von der Installation bis zu einer abgeschlossenen Aufgabe
Öffnen Sie zunächst die offizielle Buzz-Seite oder die Projektversionen und wählen Sie die Anwendung für Ihr Betriebssystem. Buzz wird aktiv weiterentwickelt, daher können Namen und Schrittfolgen von älteren Videos abweichen.
Bereiten Sie Identität und Community vor. Folgen Sie dem Verfahren in der Anwendung. Bewahren Sie den privaten Schlüssel an einem sicheren Ort auf; er ist keine Information, die Sie in den Kanal senden. Für eine bestehende Community verwenden Sie die Daten, die deren Administrator bereitstellt.
Verbinden Sie eine unterstützte Agent-Umgebung. Überprüfen Sie, ob sie installiert, angemeldet und verfügbar ist, bevor Sie ein komplexes Team erstellen. Überprüfen Sie die Modellverfügbarkeit in den tatsächlichen Einstellungen.
Öffnen Sie einen Kanal mit klarem Zweck. Fügen Sie einen Agenten hinzu und geben Sie eine kleine Aufgabe mit erwartetem Ergebnis, zum Beispiel eine Zusammenfassung eines bereitgestellten öffentlichen Dokuments in fünf Punkten, mit markierten Unklarheiten.
Überprüfen Sie das Ergebnis. Vergleichen Sie es mit dem Dokument. Erst wenn Sie verstehen, was der Agent kann und wo er Fehler macht, fügen Sie eine neue Rolle oder Automatisierung hinzu.
Dies ist eine ungefähre Reihenfolge, kein Leitfaden für die Servereinrichtung. Wenn Sie die Community selbst warten, verwenden Sie die offiziellen Anweisungen für die gewählte Einrichtungsmethode. Die Installation der Anwendung und die Wartung des Servers sind verschiedene Aufgaben.
Was vor größerer Arbeit geklärt werden sollte
Offener Code bedeutet nicht, dass die gesamte Arbeit kostenlos ist. Buzz ist unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht, während verbundene KI-Dienste ihre eigenen Abonnements, Kontingente oder API-Gebühren haben. Wenn Sie einen Server mieten, entstehen auch Hosting-Kosten. Überprüfen Sie die Bedingungen genau des Zugangs, den Sie verwenden, anstatt sich auf das Wort „kostenlos“ aus dem Videotitel zu verlassen.
Mehr Agenten bedeutet auch mehr mögliche Modellaufrufe. Wenn alle auf jede Nachricht antworten, kann die Diskussion länger werden als die Aufgabe. Legen Sie fest, wer die Arbeit führt, wer prüft und wann die anderen warten. Für eine kleine Änderung ist oft nicht das gesamte Team nötig.
Der verbundene Agent kann Werkzeuge haben, die Dateien ändern oder Daten an andere Dienste senden. Vor der ersten ernsthaften Aufgabe legen Sie den erlaubten Ordner, verfügbare Anwendungen und Aktionen fest, für die er Genehmigung benötigt. Ein privater Kanal ist Teil der Zugriffsorganisation auf das Gespräch; er ist keine ausreichende Beschreibung aller Daten, die der Agent verarbeiten kann.
Die nützlichste Gewohnheit ist, ein überprüfbares Ergebnis zu verlangen: eine Datei, eine Quelle, eine Änderungsübersicht oder anderen Beweis, der zur Arbeit passt. Eine Nachricht „fertig“ zeigt allein nicht, was getan wurde. Buzz erleichtert, dass Ergebnis und Prüfung im selben Gespräch zu finden sind, aber die Qualitätsbewertung bleibt Aufgabe der Teilnehmer.
Zwei Videoanleitungen für verschiedene Fragen
Das erste Video erklärt die Beziehung zwischen Anwendung, Server und Agenten und zeigt dann die Teamvorbereitung. Das zweite bringt ein Gespräch und eine längere praktische Darstellung der Verbindung verschiedener Agent-Umgebungen. Beide sind auf Englisch. Zahlen, verfügbare Optionen und Bildschirmdarstellungen darin gehören zur Zeit der Aufnahme.
Das Video von Tech With Tim enthält eine bezahlte Zusammenarbeit mit Hostinger. Sein Hosting-Vorschlag ist keine Bedingung für die Nutzung von Buzz. Die Videotitel geben die Bewertungen ihrer Autoren wieder, nicht das Fazit dieses Artikels.
Eine Aufgabe mit klarem Ende
Wählen Sie eine kleine Aufgabe, schreiben Sie, was Sie erwarten, und überprüfen Sie das erhaltene Ergebnis. Ein zweiter Agent ist sinnvoll, wenn er etwas Bestimmtes prüfen kann. So sehen Sie, ob Ihnen das gemeinsame Gespräch wirklich die Arbeit erleichtert.
Quellen und Bilder
Die grundlegenden Funktionen und die Systemaufteilung wurden am 6. September 2026 gemäß dem offiziellen Buzz-Projekt und seiner Architektur. Die Videoanleitungen von Tech With Tim und Riley Brown wurden als Beispiele für die Arbeit ihrer Autoren verwendet. Die Aufgabe mit dem Käuferleitfaden ist ein fiktives Beispiel.
Bilder: Eingereichte Renderings der Buzz-App, angepasst für diesen Artikel. Sie zeigen den Startbildschirm, den Kanal und die Übersicht der Agenten einer bestimmten Version; Sie stellen keine Momentaufnahmen unseres Arbeitsbereichs dar.
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